Stjecanje diplome je jedan od najvažnijih koraka koje možete poduzeti ka povećanju vašeg potencijala za zaradu, te stvaranju više prilika za posao.
Umjetna inteligencija i inžinjering podataka je oblik inžinjerstva gdje se primjenjuju principi kompjuterskih nauka i matematike zbog ostvarivanja ekonomski isplativih softverskih rješenja. Softverska rješenja su postala neizostavljiva komponenta svakog procesa donošenja poslovnih odluka, osnova naučno-istraživačkog rada, te inžinjerskog pristupa rješavanju problema iz industrijske prakse.
Motiv za organizaciju studija Softverskog inžinjeringa leži u činjenici da živimo u periodu automatizacije, intenzivnog razvoja informacijskih i komunikacijskih tehnologija, ali i vremenu s sveprisutnim izazovom i potrebom za „softverom velike kvalitete, po manjoj cijeni". Plan i program Softverskog inžinjeringa je osmišljen u skladu sa obrazovnim sistemom Bolonje i sistemom profesionalnih kvalifikacija prihvacenih u Bosni i Hercegovini.
Kroz veliku ponudu izbornih predmeta, studenti ovog programa imaju mogućnost da se upoznaju i sa ostalim naučnim poljima aktivnim na IUS-u, što omogućava veću fleksibilnost i raznovrsnost oblikovanja studija. Međunarodni aspekt, što prvenstveno ima za značenje izvođenje nastave na engleskom jeziku, kao i moderni studijski pristup usklađen s domaćim i stranim kriterijima, kao što su jasno definirani rezultati i ishodi obrazovanja, je ono što čini studij Softverskog inžinjeringa različitim i jedinstvenim.
Studenti koji završe oba ciklusa (I i II) Softverskog inžinjeringa osposobljeni su da rade u privatnim i javnim sektorima kao inžinjeri u područjima IT-ja, telekomunikacija, elektro-tehničkim kompanijama, itd., kao i da doprinose u ostalim aktivnostima IT odjela firmi. Sveobuhvatna analiza provedena u međunarodnom okviru, kao i parcijalne analize provedene od strane pojedinaca jasno pokazuju da je zanimanje Softverski Inžinjer na vrhu liste prioriteta na prostorima gdje nedostatak ovog obrazovanog kadra za sobom povlači i usporavanje procesa razvoja društva u smislu informatičke pismenosti, razvoja informacijskih i telekomunikacijskih tehnologija, te pametnih softverskih rješenja.
Kandidati koji su strani državljani mogu predati preliminarnu prijavu za upis, prije nego Univerzitet objavi zvanični konkurs, tako da mogu pribaviti neophodne boravišne dozvole i zadovoljiti zahtjeve za poznavanje jezika prije početka predavanja na Univerzitetu.
Tražiti zaposlenje kao kompjuterski naučnik sa stručnošću u umjetnoj inteligenciji i podacima, u lokalnim i globalnim industrijama i organizacijama, sa sposobnošću korištenja temeljnog znanja, kompjuterskih principa i vještina u nauci o podacima za kreiranje softvera različite veličine i složenosti za različita područja primjene.
Pokazati sposobnost da nastave učiti tokom cijele karijere (kao kroz profesionalno, tehničko ili postdiplomsko obrazovanje), što može poboljšati njihove analitičke vještine i kritičko razmišljanje i pripremiti ih za napredne prakse kompjuterskih i nauka o podacima te doprinijeti intelektualnim osnovama oblasti nauke o podacima.
Učestvovati u brojnim softverskim projektima gdje pokazuju kompetentnost u korištenju teorijskog kompjuterskog znanja za analizu, modeliranje, dizajn, razvoj i evaluaciju kompjuterskih rješenja.
Postati lideri ili preduzetnici u oblasti nauke o podacima.
Pokazati razumijevanje profesionalne etike i društvene odgovornosti kao naučnik podataka.
Analizirati složen kompjuterski problem i primijeniti principe kompjuterstva i drugih relevantnih disciplina za identifikaciju rješenja.
Dizajnirati, implementirati i evaluirati rješenje zasnovano na kompjuterstvu kako bi se zadovoljio određeni skup kompjuterskih zahtjeva u kontekstu discipline programa.
Komunicirati efikasno u raznim profesionalnim kontekstima.
Prepoznati profesionalne odgovornosti i donositi informirane sudove u kompjuterskoj praksi zasnovane na pravnim i etičkim principima.
Funkcionisati efikasno kao član ili lider tima angažovanog u aktivnostima prikladnim za disciplinu programa.
Primijeniti teoriju, tehnike i alate kroz životni ciklus analize podataka i iskoristiti rezultirajuće znanje za zadovoljenje potreba zainteresovanih strana.
Razviti potpuno razumijevanje teorijskih i praktičnih aspekata umjetne inteligencije u vezi s kreiranjem, dizajniranjem, implementacijom i evaluacijom sistema intenzivnih podataka.
Napravite sljedeći korak ka transformativnoj karijeri u umjetnoj inteligenciji i inžinjeringu podataka. Otkrijte naše uslove za upis i započnite svoje putovanje.
Pogledajte uslove za upis