Ana içeriğe atla

Lisans

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği

Lisans Programlarımız

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği

Lisans Programlarımız

 

Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesindeki (FENS) Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümünün ana hedefleri, alanında genel ve özel yeterlilikler edinmeyi hedeflemektedir. Bu çalışma programını başlatmanın ve oluşturmanın arkasındaki amaç, yazılım mühendislerinin çeşitli güvenilir yazılımlar üretmesini sağlayacak bilgi, beceri, yöntem, araç ve prosedürlerin geliştirilmesidir.

 

Güvenilir bir yazılım, yaşam döngüsünün tüm aşamalarındaki değişikliklere uyarlanabilen orijinal özellikler üzerinde çalışır. Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği, yazılım sorunları için ekonomik olarak etkili çözümler elde etmede bilgisayar bilimi ve matematik ilkelerini uygulayan bir mühendislik biçimidir.

Lisans Programları Genel

Lisans Programları Genel

Fakültemizde lisans programları, dört yıllık , sekiz dönemlik, 240 Avrupa Kredi Transfer Sistemi (AKTS) programı olup, dönem başına yaklaşık 30 AKTS'ye bölünmüştür.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Lisans Programı

Lisans derecesi kazanmak, kazanma potansiyelinizi ve iş fırsatlarınızı artırmak için atabileceğiniz en önemli adımlardan biridir.

Program Hakkında

Yazılım, iş kararlarında önemli bir bileşen ve bilimsel araştırma ve mühendislik problemlerini çözmenin temeli haline geldi. Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği çalışma programını düzenlemenin ardındaki motif, otomasyon çağında yaşadığımız, bilgi ve iletişim teknolojilerinin yoğun bir şekilde geliştiği ve aynı zamanda temel zorlukların "daha yüksek kalite ve daha düşük yazılım maliyetleri" haline geldiği bir zamanda yaşadığımız gerçeğinde yatmaktadır.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği çalışma programının müfredatı, Bologna eğitim sistemi ve B&H ulusal yeterlilik çerçevesi ile uyumludur.

Bu programın öğrencileri, çok çeşitli seçmeli dersler aracılığıyla IUS'ta okutulan diğer bilimsel alanların içeriklerini yakından tanıma ve öğrencilerin yatay hareketliliğini sağlama olanağına sahiptir. Öncelikle İngilizce dilinde eğitim vermesi ve uluslararası yönü Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümünü farklı kılan özelliklerdendir.

İş İmkanları

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği diplomasını alan öğrenciler, özel sektör ve kamu sektöründe bilişim sektörü, telekomünikasyon sektörü, elektro-şirketler vb. alanlarda geleceğin mühendisleri olarak ve ayrıca şirketlerin bilişim departmanlarındaki diğer faaliyetlerde çalışabileceklerdir. Uluslararası düzeyde yapılan analizlerin yanı sıra bu tür bir mesleğin ihtiyaçlarına yönelik kişisel çalışmalar da bu tür mesleklerin eğitimindeki bir eksiklik, bilgi temelli bir toplumun inşa sürecinin yavaşlamasına, bilgi ve telekomünikasyon teknolojilerinin yanı sıra akıllı yazılım ürünlerinin daha da yoğun bir şekilde gelişmesine ciddi şekilde uyarır ve etkilemektedir. Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği de yukarıda belirtilen durumlarda en üst sırada yer almaktadır.

i

Uluslararası Öğrenciler

Bosna Hersek vatandaşları dışındaki öğrenci adaylarımız, Üniversitede derslere başlamadan önce gerekli oturum izinlerini alabilmeleri ve dil gerekliliklerini yerine getirebilmeleri için Üniversite tarafından resmi duyuru yayınlanmadan da önce kabul için ön başvuruda bulunabilirler.

Eğitim Hedefleri

EO1

Profesyonel Mükemmellik

Yerel ve küresel endüstrilerde ve organizasyonlarda yapay zeka ve veri konusunda uzmanlığa sahip bir bilgisayar bilimcisi olarak istihdam aramak, temel bilgi, hesaplama ilkeleri ve veri bilimi becerilerini kullanarak çeşitli uygulama alanları için farklı boyut ve karmaşıklıkta yazılım oluşturma yeteneğine sahip olmak.

EO2

Yaşam Boyu Öğrenme

Kariyer boyunca öğrenmeye devam etme yeteneğini göstermek (profesyonel, teknik veya lisansüstü eğitim yoluyla), bu da analitik ve eleştirel düşünme becerilerini geliştirebilir ve onları gelişmiş bilgisayar ve veri bilimi uygulamalarına hazırlayabilir ve veri bilimi alanının entelektüel temellerine katkıda bulunabilir.

EO3

Teknik Yeterlilik

Teorik bilgisayar bilgisini kullanarak bilgisayar çözümlerini analiz etme, modelleme, tasarlama, geliştirme ve değerlendirme konusunda yeterlilik gösterdikleri çok sayıda yazılım projesine katılmak.

EO4

Liderlik ve İnovasyon

Veri bilimi alanında lider veya girişimci olmak.

EO5

Etik Sorumluluk

Bir veri bilimcisi olarak profesyonel etik ve sosyal sorumluluğun anlaşıldığını göstermek.

Geleceği Şekillendirmeye Hazır mısınız?

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliğinde dönüştürücü bir kariyere doğru bir sonraki adımı atın. Kabul gereksinimlerimizi keşfedin ve yolculuğunuza başlayın.

Kabul Koşullarını Görüntüle
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi

Lisans Programlarında Yandal İmkanları

Çalışma programlarımızdan yandal derecesi almak isteyen öğrenciler aşağıdaki yandal müfredatlarına göz atabilirler.

Mimarlık
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği
(Yakında gelecek)
Genetik ve Biyomühendislik
Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
Makine Mühendisliği
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi

Uzaktan Eğitim İmkanları

COVID 19 'un neden olduğu acil durum önlemlerinin uygulamaya konulmasıyla birlikte , IUS beş fakültesiyle birlikte tamamen çevrimiçi öğretime geçen ilk kurumlar arasında yer aldı.

Uzaktan Eğitim İmkanları

Uzaktan Eğitim İmkanları

Hoşgeldiniz!

 

Önemli Tespitler
Önemli Tespitler

Sayılarla Biz

45
farklı ülkeden insanların buluştuğu yer
170
anlaşmalı üniversite.
2000
lisans, yüksek lisans ve doktora mezunu
Üniversitemiz Hakkında

IUS'lu olmak neden
bu kadar ayrıcalıklı?

Bize Ulaşın
Bize Ulaşın

Bize mesaj gönderin

Kişisel verilerimin aktarılmasına izin veriyorum
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında Aydınlatma Metnini okudum, anladım.
Kişisel verilerimin Açık Rıza Metni kapsamında aktarılmasına açık rıza veriyorum.

 

Sorularınız için hemen arayın

033 957 300